전형적인 구강 질병인 충치는 ‘벌레 먹은 치아’라는 뜻으로, 벌레가 먹은 것처럼 이가 침식되는 질병을 말완료한다. 이 상황은 흔히 입 안에 서식하는 박테리아에 의해 음식물의 당분이 분해될 때 나올 수 있는 산이 단단한 치아 표면인 법랑질을 손상시켜 나타나는데, 충치가 생성하면 시린 증상과 통증으로 일상생활에 큰 불편을 겪게 된다.
해외 게임업체들이 크로스 플랫폼에 집중하는 이유는 하나의 플랫폼만 고수해서는 이용자들을 사로잡을 수 없다고 판단했기 때문이다. 기존에도 앱플레이어(핸드폰게임을 PC에서 구동시켜주는 프로그램)를 사용해 스마트폰게임을 PC에서 즐기는 사용자들이 있었지만 극소수에 불과했었다. 다만 신종 코로나바이러스(코로나19)으로 재택업무가 늘어나면서 스마트폰게임을 PC로 즐기고자 하는 욕구가
미국 로스쿨에서는 일명 ‘소크라테스 대화법(The Socratic Method)’으로 교수와 학생들이 당사자가 소통하고 토론하며 집중적으로 개별 케이스를 테스트하고 분석하면서 법률적 능력을 키운다. 이 변호사도 5년간 이처럼 교육을 받으며 능력을 키웠다. 미국은 교수진과 학교의 시스템이 더욱 잘 갖추어져 있어서 로스쿨을 졸업하게 되면 대부분 대부분 시험에 합격한다고 완료한다.
결과적으로, 인스타그램은 그 기능의 다양성과 이용의 용이성 덕분에 지속해서 발달하고 있고, 이후에도 디지털 커뮤니케이션과 마케팅의 중심지로서 그 역할을 확대해 나갈 것입니다. "인스타그램 쇼츠"와 같은 새로운 기능의 도입은 이 플랫폼이 시대의 변화에 발맞춰 혁신을 계속하고 한다는 증거이며, 유저와 기업 전부에게 가치 있는 도구로 승인받으며 전 세계적으로 그 영향력을 아주 넓힐
인스타그램 릴스와 아프리카TV 쇼츠는 각각의 플랫폼이 가진 독특한 특성과 강점을 바탕으로 짧은 형식의 비디오 시장에서 경쟁하고 있다. 유저들은 두 서비스의 차이를 이해하고 본인의 콘텐츠 제작 목적에 잘 맞는 플랫폼을 선택할 필요가 있다. 인스타그램 릴스는 이미 구축된 소셜 네트워크 내에서의 즉각적인 확장을, 트위치 쇼츠는 보다 긴 비디오와의 연계 및 폭넓은 사용자 접근성을
암호화폐은 일반적인 인식과는 달리 익명성을 보장하지 않습니다. 개발 과정에서 익명성을 염두에 두고 만든 가상화폐가 아닌데다 가상화폐 주소, 거래 내역 등이 공개되는 시스템을 갖추고 있기 때문입니다. 실제로 어떤 거래자가 어떤 주소를 사용해 거래를 했는지를 찾는 게 지겨울 뿐입니다. 이런 아이디어들만 알고 있다면 비트코인(Bitcoin) 거래 내역을 추적할 수 있습니다.
미국법 강의를 위해 기업이나 대학으로 출강했고 <이안법률사무소>를 개업한 이후 자체적인 교육센터 그외에도 압구정동 S 비즈니스 학습센터나 한림국제대학원 고등학교에서 미국법학과 겸임교수로 재직하며 한국 변호사들이나 노인들에게 미국법률용어나 미국법 등을 가르치는 데 다수인 시간을 보냈다. 여기에 다음(Daum) 카페 활동은 물론이고 유튜버로서 폭발적으로 시청자들을 만나면서 저들의
근래에에는 메타(Meta)로의 브랜드 전환과 함께 메타택시에 집중하고 있다. 메타택시는 가상 공간에서의 상호작용과 경제 활동을 가능하게 하는 다음 세대의 인터넷을 지향하며, 페이스북은 이 공간에서 중점적인 역할을 하고자 합니다. 이 문제는 가상 현실(VR)과 확산 현실(XR) 테크닉을 따라서 사용자들이 디지털 세계에서 새로운 방법으로 소통하고 경험을 공유할 수 있도록 하는
짧은 형식의 비디오 때문에 유저들은 빠르고 강렬한 메시지를 전파할 수 있고, 이것은 소셜 네트워크를 통해 급빠르기로 퍼져 나가는 경향이 있습니다. 한번에, 틱톡의 알고리즘은 본인의 관심사와 상호작용 이력을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 공급함으로써 유저 참여를 최대화합니다. 이 같은 맞춤화는 사용자가 앱에 더 오래 머무르도록 유도하며, 따라서 광고주와 마케터들에게 매력적인 광고
페이스북은 인공 지능(AI)을 활용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효과적으로 케어하는 데 중점을 두고 있을 것이다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 다체로운 방면에서 활용될 수 있으며, 이 상황은 페이스북 플랫폼이 확 안전해주고 유저 친화적이 되도록 돕습니다. 더불어, Ai와 머신 러닝은 사용자 정보를 분석하여 더 대중화된 경험을