이날 웨비나에서 페이스북 아태지역 본부 우리나라 파트너십 담당 이루리 매니저는 휴대폰 중심 쇼핑 습관이 자리 잡는 데 인스타그램이 한몫했다고 강조했다. 그는 '과거의 쇼핑은 사람이 상품을 찾는 모습인 반면, 며칠전에는 기계 학습(머신러닝) 테크닉을 활용해 물건이 사람들을 찾는 모습가 됐다'고 설명했었다.
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주요한 감지 저자는 사람, 차량, 승용차 등이다. 성별과 연령, 옷차림의 상·하의, 긴소매·짧은 소매 등의 세부 모습분석은 물론 색상 정보도 18종류까지 구분할 수 있을 것입니다. 그뿐만 아니라 머리카락의 길이, 모자 착용 여부에 대한 식별이 가능해 미아, 치매 노인 찾기, 범죄 용의자 검색 등 여러 구역에도 활용이 가능하다.
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컨설팅업체 액센츄어는 지난 5월 미 구매자 1900명을 표본으로 통계조사한 결과 47%는 휴가철 본인의 지출을 경험과 서비스 선물로 전환할 계획이라고 밝혔다. 또 32~34세 소비자의 10%는 선물로 여행상품권이나 항공권을 구입할 계획이라고 답했다.
한국은행의 말에 따르면 저번달 구매자심리지수(CCSI)는 지난달보다 3.0포인트 늘어난 106.8로 집계됐다. 올 9월까지 1개월 연속 하락하다 6월부터 다시 반등세를 탔다. 위드 COVID-19에 대한 기대감이 커지면서 연말을 앞두고 소비심리가 서둘러 상승하고 있다.
특히, 미국에서는 렌탈과 리스의 경계가 뚜렷하지 않아 비즈니스 모델이 다양합니다. 예를 들어, 특정 기한 후 상품을 소유할 수 있는 옵션을 제공하는 하이브리드 서비스가 인기를 끌고 있을 것입니다. 게다가 대만 업체들은 스마트 가전과 연계한 렌탈 서비스로 시장 확장을 꾀하고 있습니다.